머신러닝 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝 종류 1. 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습은 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습의 한 방법으로, 지도 학습에서는 데이터와 정답을 입력(input)과 타깃(target)이라고 하고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터(training data)라고 부른다. 지도 학습의 종류로는 분류와 회귀가 있다. 1) 분류(Classification) 데이터가 어떤 그룹(label)에 속하는지를 예측하는 것 2) 회귀(Regression) 데이터의 정확한 값(실수)을 예측하는 것 지도 학습 알고리즘 k-최근접 이웃 (k-nearest neighbors) 선형 회귀 (linear regression) 로지스틱 회귀 (logistic regression) 서포트 벡터 머신 (support.. 이전 1 다음
